「点検業務を速く、ラクにする」
を日本からグローバル展開へ

hakaru.aiは元々、企業のIoT・AI化をサポートする当社の「IoTの窓口」の実証実験からスタートしたプロジェクト。きっかけは「loT Japan 2017」に出展した顔認識AIを使ったデモ展示を見たお客さまから、「この技術を使って、工場にある課題を解決できないだろうか」と尋ねられたことだった。
「私たちのミッションは、AIを基盤とした誰でも簡単に使えるサービスの創造です。それに加えて、お客さまの業務効率化やデータ活用を通じて、新しい働き方、新しい価値を提案・提供することを目指していたため、目的に沿った良いサービスになると確信しました。」
しかし、ターゲットとなる業界・業務の知識や経験が無かったため、企画・開発のすべてが初めてづくしであった。
「工場の現場では、どのような課題を持たれているのか、どのような業務があるのか、どのようなメーターを点検しているのか…を把握することからスタートしました。課題、ニーズ、要望をもらう度にチームで検討し、現場に何度も足を運んでトライ＆エラーを繰り返して乗り越えていきました」
AI開発は学習用に数多くのメーター画像が必要となる。そこで現物を集めてデータベースを作成し、学習モデルのチューニングを地道に行って認識精度を高めていった。

今後も、チームではAIの認識精度の向上を図って、より多種のメーターを解析できるようにしていくとともに、ITに不慣れな人でも簡単に使えるサービスへとさらなる改善を進める。また、現在の機能だけにこだわらず、各業種別の点検業務における課題を深掘りした機能拡充にも取り組んでいく方針だ。 「これからは、さらに発想を広げて、メーターだけでなく画像から判断できる範囲を拡大したり、画像以外の情報からも判断できる機能を増やしたりすることで、今の発想にはない新たな価値を提供したいと考えています」 もう一つのテーマに、当初から想定していたグローバル展開がある。GMOグローバルサイン・ホールディングス各社のグローバル拠点と連携したマーケティング・営業の強化を進めて、海外への販売を加速していく計画だ。 「チームもコアメンバーが5名、他業務との兼任メンバーを加えると10数名にまで拡大しました。まずは、hakaru.aiを一つの柱となる事業として確立し、発展させていくとともに、将来的には点検・検針業務のデファクトスタンダードにすることを目標にしています」